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Les mégadonnées et la classification des risques – Comprendre les enjeux actuariels et sociaux
Dans cet énoncé, l’ICA affirme que l’usage des mégadonnées est approprié dans la tarification en assurance et que l’accès à de telles données offre une meilleure compréhension du risque et de ses facteurs contributifs. L’accès à plus de données signifie […]
LRMoE : Un progiciel R pour la modélisation flexible des sinistres d’assurance au moyen d’un modèle de régression de mélange d’experts
Ce document présente un nouveau progiciel R, LRMoE, qui est un logiciel statistique conçu pour les applications actuarielles et qui permet aux chercheurs et aux praticiens en actuariat de modéliser et d’analyser la fréquence et la sévérité des sinistres d’assurance […]
LRMoE.jl : Un progiciel qui modélise les sinistres d’assurance au moyen d’un modèle de régression de mélange d’experts
Ce document présente un nouveau progiciel Julia, LRMoE, qui est un logiciel statistique conçu pour les applications actuarielles et qui permet aux chercheurs et aux praticiens en actuariat de modéliser et d’analyser la fréquence et la gravité des sinistres d’assurance […]
Ébauche d’énoncé de position de l’ICA – L’utilisation des mégadonnées en assurance : réduire les risques, abaisser les tarifs et sauver des vies
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