{"id":355170,"date":"2024-09-05T10:48:00","date_gmt":"2024-09-05T14:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/?post_type=news&#038;p=355170"},"modified":"2024-10-11T13:47:41","modified_gmt":"2024-10-11T17:47:41","slug":"combler-lecart-construire-des-tables-de-mortalite-au-moyen-de-la-science-des-donnees","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/news\/combler-lecart-construire-des-tables-de-mortalite-au-moyen-de-la-science-des-donnees\/","title":{"rendered":"Combler l\u2019\u00e9cart\u00a0: construire des tables de mortalit\u00e9 au moyen de la science des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n<p>Pour les soci\u00e9t\u00e9s d\u2019assurance et de r\u00e9assurance, les tables de mortalit\u00e9 sont \u00e0 la base de la tarification et de l\u2019\u00e9valuation des produits. Pour \u00e9tablir ces tables, les actuaires ont toujours eu recours \u00e0 des m\u00e9thodes traditionnelles en se basant sur des points de donn\u00e9es tels que le sexe, le statut tabagique, l\u2019\u00e2ge et la dur\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p>Toutefois, l\u2019avanc\u00e9e des techniques de la science des donn\u00e9es offre une occasion importante de r\u00e9imaginer la fa\u00e7on de concevoir ces tables.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-construire-des-tables-de-mortalite\">Construire des tables de mortalit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n<p>Depuis toujours, les actuaires construisent les tables de mortalit\u00e9 en ayant recours \u00e0 un processus appel\u00e9 graduation, lequel fait appel \u00e0 des techniques statistiques afin de lisser les taux de mortalit\u00e9 observ\u00e9s de mani\u00e8re \u00e0 \u00e9liminer les fluctuations et \u00e0 cr\u00e9er un mod\u00e8le plus r\u00e9gulier. L\u2019augmentation au fil du temps de la puissance de calcul nous permet maintenant d\u2019utiliser diff\u00e9rentes techniques pour produire des tables de mortalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>On pourrait parler de techniques statistiques \u00ab&nbsp;plus r\u00e9centes&nbsp;\u00bb, mais certaines de ces m\u00e9thodes remontent avant la graduation actuarielle traditionnelle. On peut les consid\u00e9rer comme plus modernes dans leur applicabilit\u00e9 \u00e0 l\u2019actuariat. Ces techniques sont les suivantes&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>les mod\u00e8les lin\u00e9aires g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s (MLG);<\/li>\n\n\n\n<li>les r\u00e9seaux de neurones;<\/li>\n\n\n\n<li>les mod\u00e8les additifs g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s;<\/li>\n\n\n\n<li>les m\u00e9thodes arborescentes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le MLG est g\u00e9n\u00e9ralement le plus simple \u00e0 comprendre, mais il s\u2019agit de variations sur le m\u00eame principe&nbsp;: utiliser un bloc de donn\u00e9es et adapter un mod\u00e8le permettant d\u2019\u00e9tablir des pr\u00e9dictions.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-le-role-des-scientifiques-des-donnees-en-actuariat\">Le r\u00f4le des scientifiques des donn\u00e9es en actuariat<\/h3>\n\n\n\n<p>Les scientifiques des donn\u00e9es peuvent contribuer au travail actuariel gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019application de leur expertise \u00e0 ces m\u00e9thodes avanc\u00e9es. Leurs comp\u00e9tences en mati\u00e8re de traitement des donn\u00e9es, de cr\u00e9ation de mod\u00e8les et de visualisation sont tr\u00e8s utiles aux fins de la modernisation des tables de mortalit\u00e9. Il importe cependant qu\u2019ils travaillent en \u00e9troite collaboration avec des actuaires parce que le processus n\u00e9cessite un examen minutieux des hypoth\u00e8ses, de la possibilit\u00e9 de surajustement et de l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 du mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-connaitre-ses-donnees\">Conna\u00eetre ses donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n<p>Dans tout exercice de mod\u00e9lisation, le plus gros du travail consiste \u00e0 bien comprendre les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Il importe de prendre en consid\u00e9ration la pertinence des donn\u00e9es, car les taux de mortalit\u00e9 peuvent varier consid\u00e9rablement au fil du temps en raison de facteurs tels que les progr\u00e8s de la m\u00e9decine, les changements de mode de vie et les crit\u00e8res de tarification.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici un aper\u00e7u de l\u2019\u00e9volution de la tarification et de la collecte de donn\u00e9es au Canada&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Avant 1980&nbsp;:<\/strong> On offrait surtout l\u2019assurance vie enti\u00e8re. Le seul crit\u00e8re de distinction en mati\u00e8re de prime \u00e9tait le sexe.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9but des ann\u00e9es 1980&nbsp;:<\/strong> On a int\u00e9gr\u00e9 le crit\u00e8re du statut tabagique, mais il \u00e9tait d\u00e9clar\u00e9 par l\u2019assur\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Milieu des ann\u00e9es 1980&nbsp;:<\/strong> On a int\u00e9gr\u00e9 les analyses sanguines en raison de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie de SIDA. Un sous-produit appel\u00e9 cotinine permettait aux assureurs de v\u00e9rifier le tabagisme.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9but des ann\u00e9es 1990&nbsp;:<\/strong> Introduction d\u2019un pr\u00e9l\u00e8vement de liquide buccal pour les valeurs nominales inf\u00e9rieures afin de d\u00e9tecter le VIH, la cotinine et la coca\u00efne, et d\u2019un test sanguin dans le cas des valeurs nominales plus \u00e9lev\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fin des ann\u00e9es 1990&nbsp;: <\/strong>Introduction des classes pr\u00e9f\u00e9rentielles. Collecte de points de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse des fluides (par exemple les lipides), permettant aux tarificateurs d\u2019obtenir davantage de renseignements.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9but des ann\u00e9es 2000&nbsp;:<\/strong> Les entreprises commencent \u00e0 effectuer des analyses co\u00fbts-avantages concernant la collecte de fluides et certaines d\u2019entre elles commencent \u00e0 la retirer pour les assur\u00e9s plus jeunes et les montants moins \u00e9lev\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apr\u00e8s 2015&nbsp;:<\/strong> La tarification acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e, qui acc\u00e9l\u00e8re la d\u00e9livrance des polices, gagne en popularit\u00e9. Avec l\u2019av\u00e8nement de la pand\u00e9mie de COVID-19, la tarification acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e est devenue une n\u00e9cessit\u00e9 vu la fermeture des laboratoires et l\u2019interdiction des visites. Les compagnies ont augment\u00e9 le recours aux mod\u00e8les pr\u00e9dictifs et aux tests al\u00e9atoires pour compenser l\u2019incidence n\u00e9gative de la suppression des analyses de fluides sur la mortalit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-elaboration-d-un-modele\">\u00c9laboration d\u2019un mod\u00e8le<\/h2>\n\n\n\n<p>Nous avons entendu les termes \u00e0 la mode entourant l\u2019apprentissage machine et l\u2019analytique pr\u00e9dictive, mais voulions concevoir une solution concr\u00e8te. L\u2019\u00e9quipe canadienne de la tarification actuarielle de la PartnerRe a travaill\u00e9 de concert avec des scientifiques des donn\u00e9es pour concevoir un cadre permettant de cr\u00e9er un autre genre de table de mortalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous avons commenc\u00e9 par les donn\u00e9es issues de la table de mortalit\u00e9 intersoci\u00e9t\u00e9s de l\u2019Institut canadien des actuaires (ICA). Cet ensemble de donn\u00e9es complet englobe la plupart des contrats d\u2019assurance vie individuelle souscrits au Canada depuis un si\u00e8cle.<\/p>\n\n\n\n<p>La mod\u00e9lisation a pos\u00e9 quelques probl\u00e8mes, lesquels ont \u00e9t\u00e9 relev\u00e9s par les scientifiques des donn\u00e9es&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Groupement des donn\u00e9es&nbsp;:<\/strong> Les donn\u00e9es ne sont pas vraiment comparables point par point, mais sont group\u00e9es \u00e0 un niveau suffisamment fin pour permettre la mod\u00e9lisation.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Donn\u00e9es rares&nbsp;:<\/strong> Pour des \u00e2ges et des dur\u00e9es plus \u00e9lev\u00e9s, les donn\u00e9es sont restreintes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Valeurs extr\u00eames&nbsp;:<\/strong> Vaste fourchette de montants de r\u00e8glement (de z\u00e9ro \u00e0 plusieurs millions) et proportion \u00e9lev\u00e9e de dossiers sans demande de r\u00e8glement.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rapports relatifs aux classes pr\u00e9f\u00e9rentielles&nbsp;:<\/strong> On a relev\u00e9 des incoh\u00e9rences entre les compagnies.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La premi\u00e8re \u00e9tape a consist\u00e9 \u00e0 r\u00e9sumer les donn\u00e9es et \u00e0 examiner l\u2019applicabilit\u00e9. Cet exercice a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 quelques bizarreries&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pour un \u00e2ge atteint donn\u00e9, les dur\u00e9es sup\u00e9rieures \u00e0 40&nbsp;ans semblaient pr\u00e9senter un taux de mortalit\u00e9 plus faible que les dur\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dant imm\u00e9diatement 40&nbsp;ans. Cela s\u2019explique peut-\u00eatre, mais de prime abord, cela n\u2019avait pas de sens.<\/li>\n\n\n\n<li>Une quantit\u00e9 \u00e9tonnante de donn\u00e9es pour des polices \u00e9mises \u00e0 des non-juv\u00e9niles avec un statut de fumeur combin\u00e9 au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es de l\u2019\u00e9tude. Selon notre connaissance du march\u00e9, cela ne devrait pas \u00eatre le cas. L\u2019ICA a fait enqu\u00eate et trouv\u00e9 une erreur dans les donn\u00e9es d\u2019origine, laquelle a ensuite \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le jugement actuariel a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour comprendre que certaines donn\u00e9es, telles que les renouvellements et les conversions, ne devraient pas \u00eatre comprises dans l\u2019ensemble de donn\u00e9es, car elles sont prises en compte s\u00e9par\u00e9ment lors de l\u2019\u00e9tablissement d\u2019une hypoth\u00e8se de mortalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Au bout du compte, nous avons limit\u00e9 les donn\u00e9es selon la dur\u00e9e et l\u2019\u00e2ge atteint afin de garantir l\u2019applicabilit\u00e9 au march\u00e9 actuel et parce que les donn\u00e9es plus anciennes peuvent \u00eatre volatiles. Il a fallu recourir \u00e0 l\u2019expertise pour assurer l\u2019extrapolation du mod\u00e8le \u00e0 des \u00e2ges plus avanc\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019une des plus grandes le\u00e7ons tir\u00e9es de cet exercice tient au fait que les concepteurs de mod\u00e8les devraient travailler de concert avec les utilisateurs finaux et que pour tenir le projet sur la bonne voie, il faut des \u00e9changes constants.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-construire-un-modele-lineaire-generalise\">Construire un mod\u00e8le lin\u00e9aire g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9<\/h2>\n\n\n\n<p>Nous sommes partis du principe selon lequel notre objectif consistait \u00e0 obtenir une formule de MLG que l\u2019on pourrait utiliser avec le Syst\u00e8me de mod\u00e9lisation actuarielle AXIS<sup>TM<\/sup>, qui est largement utilis\u00e9 dans le secteur pour mod\u00e9liser les flux de tr\u00e9sorerie et les r\u00e9serves. Cela a guid\u00e9 notre conception de la s\u00e9lection du mod\u00e8le et des variables.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-selection-du-modele-et-demarche\">S\u00e9lection du mod\u00e8le et d\u00e9marche<\/h3>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s notre premier examen des donn\u00e9es, nous avons r\u00e9fl\u00e9chi \u00e0 notre choix du mod\u00e8le \u00e0 titre de MLG. Nous avons envisag\u00e9 diverses options, dont les mod\u00e8les binominal, Poisson, binominal n\u00e9gatif et autres.<\/p>\n\n\n\n<p>Il fallait notamment d\u00e9terminer s\u2019il convenait de mod\u00e9liser les taux de mortalit\u00e9 selon le nombre de sinistres ou le montant des sinistres. La norme du secteur en Am\u00e9rique du Nord est d\u2019utiliser le montant des sinistres. En discutant, les \u00e9quipes d\u2019actuariat et de la science des donn\u00e9es ont confirm\u00e9 la vision selon laquelle il convenait de mod\u00e9liser les taux de mortalit\u00e9 en fonction du montant \u00e9tant donn\u00e9 qu\u2019ils constituent le moteur \u00e9conomique du secteur et que le mod\u00e8le est en mesure de g\u00e9rer les diff\u00e9rences entre le nombre et le montant.<\/p>\n\n\n\n<p>Des outils en science des donn\u00e9es permettent \u00e9galement de s\u00e9lectionner les variables qu\u2019il convient d\u2019utiliser. Nous avons \u00ab&nbsp;not\u00e9&nbsp;\u00bb les variables possibles afin de confirmer l\u2019importance des variables traditionnelles, c.-\u00e0-d. l\u2019\u00e2ge, la dur\u00e9e, le sexe et le statut tabagique, et les avons \u00e9largies pour y inclure des variables telles que la tranche de somme assur\u00e9e, le type d\u2019assurance et l\u2019ann\u00e9e de l\u2019\u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n<p>De plus, certaines variables interagissent les unes avec les autres (ce qui signifie qu\u2019il existe des d\u00e9pendances entre variables). Nous avons recens\u00e9 les interactions les plus importantes et les avons incluses dans le mod\u00e8le. Les techniques traditionnelles de construction des tables de mortalit\u00e9 ne tiennent pas compte de ces interactions et pr\u00e9sument effectivement que les variables sont ind\u00e9pendantes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-gerer-des-periodes-selectes-et-les-interactions-entre-variables\">G\u00e9rer des p\u00e9riodes s\u00e9lectes et les interactions entre variables<\/h3>\n\n\n\n<p>Une autre observation int\u00e9ressante concerne la p\u00e9riode s\u00e9lecte. La p\u00e9riode s\u00e9lecte a toujours \u00e9t\u00e9 fix\u00e9e \u00e0 15 ou 20&nbsp;dur\u00e9es pour tous les \u00e2ges \u00e0 l\u2019\u00e9mission et le passage de la p\u00e9riode s\u00e9lecte \u00e0 la mortalit\u00e9 ultime se traduit par un \u00ab saut \u00bb de taux. Notre analyse a montr\u00e9 que l\u2019effet s\u00e9lect pourrait \u00eatre de plus longue dur\u00e9e et peut varier selon l\u2019\u00e2ge \u00e0 l\u2019\u00e9mission. Cela a \u00e9t\u00e9 pris en compte dans le MLG, dans lequel la dur\u00e9e a \u00e9t\u00e9 transform\u00e9e en une asymptote qui s\u2019approche progressivement d\u2019un maximum (le taux ultime).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-resultats\">R\u00e9sultats<\/h3>\n\n\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 ce processus, nous avons \u00e9t\u00e9 en mesure d\u2019\u00e9laborer une formule de MLG pouvant \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans AXIS<sup>TM<\/sup> en tant que tableau de formule.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-avantages-et-considerations\">Avantages et consid\u00e9rations<\/h2>\n\n\n\n<p>Le recours au MLG est une nouvelle fa\u00e7on d\u2019aborder les tables de mortalit\u00e9 dans le cadre de la mod\u00e9lisation. On note plusieurs avantages, dont les suivants&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prise en consid\u00e9ration d\u2019un plus grand nombre de facteurs&nbsp;:<\/strong> Les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs peuvent comprendre un plus large \u00e9ventail de facteurs ayant une incidence sur la mortalit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interaction utile&nbsp;:<\/strong> Tient compte de l\u2019interaction entre les variables.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efficacit\u00e9&nbsp;:<\/strong> Bon nombre de tables peuvent \u00eatre remplac\u00e9es par une seule formule.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Souplesse&nbsp;:<\/strong> La transition entre la p\u00e9riode s\u00e9lecte et la p\u00e9riode ultime peut \u00eatre plus fluide.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intemporalit\u00e9&nbsp;: <\/strong>La construction de tables de mortalit\u00e9 au moyen de la graduation peut prendre \u00e9norm\u00e9ment de temps. Les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs peuvent \u00eatre actualis\u00e9s au moyen de nouvelles donn\u00e9es, ce qui garantit le maintien de leur pertinence.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>D\u2019autres facteurs, toutefois, doivent \u00eatre pris en compte&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Limites des logiciels&nbsp;:<\/strong> Contraintes des logiciels de mod\u00e9lisation, tant en ce qui concerne les variables que les fonctionnalit\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Complexit\u00e9&nbsp;:<\/strong> On ne peut \u00ab&nbsp;voir&nbsp;\u00bb une table \u00e0 deux dimensions; les MLG n\u00e9cessitent compr\u00e9hension et formation.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cr\u00e9dibilit\u00e9 des donn\u00e9es&nbsp;:<\/strong> Des d\u00e9rogations sont n\u00e9cessaires \u00e0 des \u00e2ges atteints plus avanc\u00e9s lorsque les donn\u00e9es ne sont pas cr\u00e9dibles (mais c\u2019est aussi le cas avec les m\u00e9thodes traditionnelles).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Coordination&nbsp;:<\/strong> La r\u00e9ussite et la coordination entre les \u00e9quipes (direction, tarification, \u00e9valuation, actuaire d\u00e9sign\u00e9, auditeurs externes, \u00e9valuateurs pairs, etc.) n\u00e9cessitent une adh\u00e9sion interne et externe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusion\">Conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019int\u00e9gration des techniques de la science des donn\u00e9es \u2013 et la collaboration \u00e9troite avec des scientifiques des donn\u00e9es \u2013, comme le d\u00e9montre la construction des tables de mortalit\u00e9, peut bonifier grandement les comp\u00e9tences propres aux actuaires. Cet exemple illustre comment l\u2019int\u00e9gration de m\u00e9thodes statistiques modernes \u00e0 l\u2019expertise actuarielle traditionnelle peut favoriser la pr\u00e9cision et la souplesse accrues des mod\u00e8les. La r\u00e9ussite d\u2019un tel projet n\u00e9cessite \u00e9galement une collaboration constante entre les personnes et les \u00e9quipes qui y prennent part, ainsi qu\u2019une adh\u00e9sion \u00e0 tous les \u00e9chelons de l\u2019organisation.<\/p>\n\n\n\n<p>Le recours aux mod\u00e8les pr\u00e9dictifs permet d\u2019am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et la souplesse des tables de mortalit\u00e9, ce qui, au bout du compte, est profitable aux assureurs vie, aux r\u00e9assureurs et aux autres organisations qui en d\u00e9pendent.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Mayur Shah est vice-pr\u00e9sident principal et chef de la tarification \u00e0 PartnerRe Life &amp; Health Canada.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Les opinions exprim\u00e9es dans cet article sont uniquement celles de l\u2019auteur. Cet article est publi\u00e9 uniquement \u00e0 des fins d\u2019information g\u00e9n\u00e9rale, d\u2019\u00e9ducation et de discussion. Il ne constitue pas un avis ju<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour les soci\u00e9t\u00e9s d\u2019assurance et de r\u00e9assurance, les tables de mortalit\u00e9 sont \u00e0 la base de la tarification et de l\u2019\u00e9valuation des produits. Pour \u00e9tablir ces tables, les actuaires ont toujours eu recours \u00e0 des m\u00e9thodes traditionnelles en se basant sur des points de donn\u00e9es tels que le sexe, le statut tabagique, l\u2019\u00e2ge et la dur\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"author":23331,"featured_media":355211,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false,"wicket_organization":""},"news-category":[308],"news-topic":[293],"class_list":["post-355170","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-articles-fr","news-topic-science-des-onnees"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news\/355170","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23331"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/355211"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=355170"}],"wp:term":[{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=355170"},{"taxonomy":"news-topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-topic?post=355170"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}