{"id":354241,"date":"2023-04-03T20:04:00","date_gmt":"2023-04-04T00:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/news\/lavenir-cest-maintenant-lincidence-revolutionnaire-quaura-le-gpt-4-sur-la-profession-actuarielle\/"},"modified":"2024-10-02T09:17:35","modified_gmt":"2024-10-02T13:17:35","slug":"lavenir-cest-maintenant-lincidence-revolutionnaire-quaura-le-gpt-4-sur-la-profession-actuarielle","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.cia-ica.ca\/fr\/news\/lavenir-cest-maintenant-lincidence-revolutionnaire-quaura-le-gpt-4-sur-la-profession-actuarielle\/","title":{"rendered":"L\u2019avenir, c\u2019est maintenant\u00a0: l\u2019incidence r\u00e9volutionnaire qu\u2019aura le GPT-4 sur la profession actuarielle"},"content":{"rendered":"\n

Par Harrison Jones et Andrew McLeod<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La profession actuarielle a toujours fait usage des technologies de pointe pour assurer une meilleure prise de d\u00e9cision et am\u00e9liorer les pr\u00e9dictions. Depuis les premi\u00e8res machines \u00e0 calculer jusqu\u2019aux d\u00e9veloppements de logiciels, l\u2019\u00e9volution technologique a continuellement fa\u00e7onn\u00e9 la mani\u00e8re dont les actuaires abordent l\u2019analyse des donn\u00e9es et l\u2019\u00e9valuation des risques. Maintenant, avec l\u2019av\u00e8nement d\u2019outils avanc\u00e9s d\u2019intelligence artificielle (IA) et d\u2019apprentissage machine (AM) comme le programme GPT-4 d\u2019OpenAI, la profession s\u2019appr\u00eate \u00e0 vivre une autre transformation importante. <\/p>\n\n\n\n

GPT-4 est un logiciel puissant capable de comprendre le langage humain et de le g\u00e9n\u00e9rer. Il peut servir \u00e0 r\u00e9diger des dissertations, des articles, des courriels ou m\u00eame du code informatique. Il est con\u00e7u \u00e0 partir d\u2019une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es textuelles et est capable de comprendre le contexte et de g\u00e9n\u00e9rer un texte semblable \u00e0 l\u2019\u00e9criture humaine. Il suffit d\u2019y saisir un message-guide.<\/p>\n\n\n

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Un exemple d\u2019utilisation de ChatGPT, expliquant comment GPT-4 peut b\u00e9n\u00e9ficier au travail actuariel.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

En plus d\u2019\u00eatre un outil int\u00e9ressant, GPT-4 est un indicateur des am\u00e9liorations r\u00e9centes et des capacit\u00e9s des mod\u00e8les d\u2019AM et d\u2019IA adapt\u00e9es au monde r\u00e9el. Comme le mentionnent de r\u00e9cents articles (en anglais seulement), des versions du programme GPT ont r\u00e9ussi des examens du MBA de l\u2019\u00e9cole Wharton et du permis d\u2019exercice de la m\u00e9decine aux \u00c9tats-Unis<\/a> et ont d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 produire des programmes informatiques interm\u00e9diaires<\/a>. Dans un r\u00e9cent \u00e9pisode du balado \u00ab All-In \u00bb (en anglais seulement), le sp\u00e9cialiste du capital-risque Chamath Palihapitiya a m\u00eame affirm\u00e9 que cela signifiait la fin du mod\u00e8le commercial mod\u00e8le SaaS (software-as-a-service) tel que nous le connaissons<\/a>. En lien direct avec les actuaires, GPT-4 s\u2019est r\u00e9cemment fait poser des questions de l\u2019examen CAS 9. Il a \u00e9chou\u00e9 \u00e0 l\u2019examen, mais cela ne veut pas dire que les versions futures du GPT ne seront pas capables de le r\u00e9ussir.<\/p>\n\n\n

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Un exemple de la polyvalence de ChatGPT.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

On peut consid\u00e9rer l\u2019offre d\u2019OpenAI et les outils semblables comme des \u00ab mod\u00e8les de base \u00bb s\u2019accompagnant de possibilit\u00e9s et aussi de risques<\/a>. Ils r\u00e9volutionneront assur\u00e9ment au cours des ann\u00e9es \u00e0 venir la fa\u00e7on dont les actuaires abordent leur travail. Dans cet article, nous nous pencherons sur les bons et les mauvais c\u00f4t\u00e9s de l\u2019effet des mod\u00e8les de base sur la profession actuarielle, \u00e0 la fois en g\u00e9n\u00e9ral et en particulier en ce qui concerne le programme GPT-4.<\/p>\n\n\n\n

Les mod\u00e8les de base<\/h2>\n\n\n\n

Les mod\u00e8les de base sont con\u00e7us \u00e0 partir d\u2019un vaste ensemble de donn\u00e9es, g\u00e9n\u00e9ralement de tr\u00e8s grands volumes de donn\u00e9es, et ont la capacit\u00e9 d\u2019accomplir tout un \u00e9ventail de t\u00e2ches g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es. D\u2019un point de vue technique, ils ne sont pas nouveaux<\/em>. Ils se fondent toujours simplement sur l\u2019apprentissage profond et l\u2019apprentissage individuel supervis\u00e9, lesquels existent depuis plusieurs ann\u00e9es. La nouveaut\u00e9 r\u00e9side dans l\u2019ampleur et dans la complexit\u00e9 de la conception des nouveaux mod\u00e8les de base. Par exemple, on dit que ChatGPT-4 a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u \u00e0 partir de plus d\u2019un billion de param\u00e8tres.<\/p>\n\n\n\n

Dans le domaine des mod\u00e8les de base, les consid\u00e9rations \u00e9thiques, politiques et sociales li\u00e9es \u00e0 l\u2019adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de ces mod\u00e8les commencent \u00e0 faire l\u2019objet de bien des discussions. L\u2019homog\u00e9n\u00e9isation, par exemple, est susceptible d\u2019exacerber les forces, les faiblesses, les biais et les idiosyncrasies d\u2019un mod\u00e8le de base utilis\u00e9 dans divers domaines sans \u00eatre adapt\u00e9. Les actuaires doivent \u00eatre conscients des avantages et des inconv\u00e9nients du recours \u00e0 ces types de mod\u00e8les dans leur travail. Nous les abordons en d\u00e9tail dans la partie suivante.<\/p>\n\n\n\n

Quelle est ou quelle sera l\u2019incidence de ChatGPT sur l\u2019avenir du travail actuariel?<\/h2>\n\n\n\n

Bien que le recours \u00e0 des mod\u00e8les linguistiques avanc\u00e9s comme le GPT-4 comporte assur\u00e9ment des avantages \u00e9ventuels, il convient aussi de prendre en consid\u00e9ration les inconv\u00e9nients possibles :<\/p>\n\n\n\n

Effets n\u00e9gatifs possibles<\/h3>\n\n\n\n